Google, 환경 매핑 도구 확장

Google은 태양 에너지, 대기 질, 꽃가루 분포를 위한 매핑 기술을 포함하여 Google 지도 플랫폼의 신제품을 통해 지속 가능성 제공 서비스를 확장하고 있습니다.

매핑 도구는 항공 사진 및 환경 데이터와 결합된 AI 및 기계 학습을 사용하여 개발자, 기업 및 조직이 환경에 미치는 영향을 추적하고 완화할 수 있는 귀중한 정보를 제공합니다.

기후 변화가 더욱 만연해짐에 따라 특히 위험에 처한 지역 사회의 기후 회복력을 향상시키는 데 도움이 되는 다양한 매핑 기술이 개발되었습니다. Google의 새로운 도구는 이러한 최근 노력에 기여할 것입니다.

Google의 새로운 Solar API는 프로젝트 선루프(Project Sunroof) 프로그램을 확장하여 주거용 구현에서 특정 지역의 태양광 잠재력과 절감액을 추정하는 데 관심이 있는 기업의 폭넓은 사용에 이르기까지 확장되었습니다. 새로운 기술은 AI 모델을 사용하여 항공 이미지에서 3D 정보를 가져오며 나무, 그늘, 해당 지역의 과거 날씨 패턴, 에너지 비용과 같은 요소를 포함합니다.

40개국 3억 2천만 개 이상의 건물에 대한 데이터를 사용할 수 있어 기업과 주택 소유자는 해당 건물이 햇빛을 얼마나 받는지 확인할 수 있습니다. 이는 더 많은 태양광 패널 설치를 촉진하고 지속적인 그리드 탈탄소화에 기여하는 데 도움이 될 것입니다.

특히 전 세계적으로 증가하는 산불이 공기 질에 영향을 미치면서 점점 더 많은 사람들이 언제, 어디로 나갈 수 있는지에 대해 정보를 바탕으로 결정을 내려야 합니다.

Google Map Air Quality API에는 100개 이상의 국가에 대한 대기질 데이터, 오염 열 지도, 오염물질 세부정보가 포함되어 있습니다. 이 도구는 정부 모니터링 스테이션, 기상 데이터, 센서 및 위성에서 정보를 가져와 지역 및 전체 대기 질 지수를 제공합니다. 계산에는 특정 지역의 오염 물질 유형을 예측하기 위해 교통 정체 및 자동차 데이터와 같은 정보도 포함됩니다.

마지막으로 Google의 새로운 Pollen API에는 기온 상승과 온실가스 배출로 인해 꽃가루 생산량이 증가함에 따라 가장 일반적인 알레르기 유발 물질에 대한 꽃가루 정보가 포함되어 있습니다.

이 기술을 통해 머신러닝은 특정 꽃가루 생성 식물의 위치를 ​​식별하고 이 정보를 바람 패턴 데이터와 결합하여 특정 지역에서 꽃가루가 어떻게 퍼질지 예측합니다. 이 도구는 또한 알레르기로 고통받는 사람들이 노출을 제한할 수 있도록 실행 가능한 항목을 제공합니다.

전체적으로, 이러한 새로운 Google 지도 추가 기능은 기업이 지속 가능한 제품과 전략을 개발하는 데 도움이 될 수 있으며 개인이 기후 변화의 증가하는 영향에 적응하는 데 도움이 될 수 있습니다.